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AI营收38亿,英特尔打算如何改写AI产业格局?

2020/2/28 15:15:51发布179次查看

在pc时代称霸的英特尔,如今想要在人工智能时代,撼动英伟达的领导地位。2月3日,英特尔ceo鲍勃·斯旺在电话会议上透露,公司去年在人工智能方面创收38亿美元。
相关营收激增,动作频繁,加之最新推出的首款云端ai专用芯片,让人不禁猜测:英特尔的追赶之路或将提速。
最有前途的追赶者
不断扩大的人工智能市场,为上游ai芯片厂商带来机遇。
广义上,用于人工智能训练和推理的芯片,都可以称为ai芯片,包括cpu、gpu、fpga以及asic等。
相比传统的cpu,起初用于游戏和视频的gpu更适用于深度学习。人工智能时代,gpu被视作训练人工智能的主要方式,全球主流的硬件平台都在使用gpu进行加速。因此,gpu的领军者英伟达在获得新增长点的同时,也在这一领域站稳了脚跟。
在此之后,许多芯片厂商、ai初创企业,甚至云计算厂商这样的芯片大客户都开始自研ai芯片。在国内,也有华为海思、比特大陆这样的ai芯片厂商,成为国产替代的先锋。虽然入局者众,但真正能做出产品的企业并不多。
英特尔副总裁naveen rao指出,目前除了cpu、英伟达的gpu和谷歌的tpu(张量处理器),没有其他的计算架构能够成为真正的产品,而且google的tpu并不对外出售。
naveen rao还认为,ai芯片的技术壁垒高,初创企业很难活下来。即使幸存,也很难解决量产以及软件故障等问题。
而且,目前真正通用的ai芯片只有gpu。ai芯片的角逐场上,远没有看起来那么拥挤。
在cpu领域积累深厚,并拥有全世界最强大的开发者社区之一,英特尔无疑是英伟达最有前途的挑战者。
全面的战略
在人工智能领域创收38亿的英特尔,已经向产业界成功证明,自己已然具有一定地位。那么,英特尔如何布局以追赶英伟达?或者说有着怎样的人工智能战略?
最显而易见的路径是不断收购外部团队。在英特尔近年的多起收购案中,最有标志性的案例是收购nervana,以及不久前收购以色列ai芯片商habanalabs。
早在2016年8月,为了进入深度学习训练芯片市场,英特尔以大约3.5亿美元收购了nervana。nervana的深度学习芯片有着10倍于gpu的速度,能帮助英特尔在深度学习特定应用的集成电路方面获取竞争优势。团队方面,nervana创始人naveenrao在进入英特尔后,开始全面领导英特尔ai业务。
三年后,英特尔公布了首款云端ai专用芯片nervana神经网络处理器(nnp)系列产品,被视作对gpu的正面回应。
之后,同样在2019年,英特尔再次凭借一起收购引发关注——英特尔花费20亿美元收购以色列ai芯片制造商habanalabs。英特尔宣称,这次交易将强化英特尔的人工智能解决方案,进一步推动公司在ai芯片市场的份额。
有消息称,由于不满足此前的产品线,英特尔已决定终止其nervana神经网络处理器的开发工作,转而将重点放在收购habanalabs后获得的人工智能芯片架构上。
英特尔表示:“这一路线图决策符合英特尔的ai战略,并符合我们承诺提供能够满足客户不断发展的功能和性能需求(从智能边缘到数据中心)的异构ai解决方案。”
除了果敢,英特尔的战略还以全面著称。英特尔将继续在各领域收编并发展先进的人工智能技术,将其组合成完整的、广泛适用的软硬件技术生态。
关于解决方案的思路,英特尔ai平台事业部副总裁辛周妍曾在接受财新采访时表示:ai计算不存在一个通用的解决方案,涉及预算、芯片和系统等多个要素。英特尔的策略是给客户选择的空间,来挑选适合具体需求的硬件。
据介绍,英特尔已拥有从cpu、gpu、fpga到asic的ai芯片,全面的产品线也使英特尔具备了差异化优势。
值得一提的是,英特尔也在多年之后重启了对独立gpu的研发,产品预计在2020年或2021年上市,将进一步与英伟达对垒。
英特尔还有机会吗?
硬件技术可以依靠花钱买突破,但生态沉淀绝非一日之功。在英伟达主导gpu的阶段,英伟达无疑建立了自己的生态圈。
以下游的合作伙伴为例,微软azure、亚马逊aws、阿里巴巴、百度等云计算厂商均宣布使用了英伟达旗下的高性能ai,足见英伟达的先发优势。
除了重新自研gpu,英特尔还能如何发力?gpu的缺陷以及技术路线的迁移,或许能帮助英特尔找到突破口。
作为算力强大、通用性高的主流ai基础设施,gpu并非完美。首先,功耗高、价格昂贵是gpu较为显著的缺点。
业内人士指出,虽然在目前,gpu芯片是培训人工智能系统最有效的方式,但技术巨头也在寻找其他类型的硬件以提高深度学习性能。也有人认为,gpu芯片与人工智能的搭配本就是巧合。
而在适用性方面,也有人指出,gpu芯片与理想的深度学习芯片有一定距离。
此外,市场洞察力,即能否把握最适用且生命周期长的下游应用,也会成为接下来竞赛的重要指标。英特尔在去年下半年便在人工智能、自动驾驶和5g领域与百度牵手。
英特尔能否改写人工智能上游版图?这一问题有待时间检验,但ai市场的热度无疑为英特尔增加动力。每3.5个月,人工智能的计算量就需要增加一倍。由此可以推测,2018年到2023年间,ai芯片的市场规模增速高达49.88%。
去年,由于ai运算高性能产品需求在下半年大幅增加,英特尔时隔3年重返半导体厂商销售额榜首。正如naveen rao所言:ai是英特尔“必须赢下的市场”。
作者:李薇

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